| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Epagri-Sede. Para informações adicionais entre em contato com biblio@epagri.sc.gov.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
|
Data corrente: |
23/07/2004 |
|
Data da última atualização: |
23/07/2004 |
|
Autoria: |
CODAGNONI, J. M.; RAIZER, N.; GUADAGNIN, D.; SOUZA, O. R. C. de; BEREZANSKI, I. |
|
Título: |
Curso profissionalizante de administracao rural. |
|
Ano de publicação: |
2003 |
|
Fonte/Imprenta: |
Florianopolis: Epagri, 2003. |
|
Páginas: |
59p. |
|
Série: |
(Epagri. Boletim Didatico, 31). |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Desenvolvimento de habilidades. Contextualizacao da agricultura. Medidas de resultados tecnicos e economicos. Areas da empresa. Informacoes legais. |
|
Palavras-Chave: |
Administracao rural; Agricultor; Profissionalizacao. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 00718nam a2200217 a 4500
001 1031923
005 2004-07-23
008 2003 bl uuuu u0uu1 u #d
100 1 $aCODAGNONI, J. M.
245 $aCurso profissionalizante de administracao rural.
260 $aFlorianopolis: Epagri$c2003
300 $a59p.
490 $a(Epagri. Boletim Didatico, 31).
520 $aDesenvolvimento de habilidades. Contextualizacao da agricultura. Medidas de resultados tecnicos e economicos. Areas da empresa. Informacoes legais.
653 $aAdministracao rural
653 $aAgricultor
653 $aProfissionalizacao
700 1 $aRAIZER, N.
700 1 $aGUADAGNIN, D.
700 1 $aSOUZA, O. R. C. de
700 1 $aBEREZANSKI, I.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
|
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
|
Data corrente: |
19/10/2021 |
|
Data da última atualização: |
19/10/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
RICCE, W. S.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C. |
|
Título: |
SUPORTE A DECISÃO DE MANEJO DE PASTAGENS: APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA PREDIÇÃO DA DISPONIBILIDADE DE FORRAGEM. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 6., 2021, Lages, SC. Anais... Lages, SC: Uniplac, 2021. p. 835-841. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Algoritmos de aprendizado de máquina são utilizados para a predição de valores a partir de resultados obtidos em base de dados gerando informações robustas com baixo custo. O objetivo deste trabalho foi avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da disponibilidade de pastagem em sistemas integrados de produção agropecuária. O trabalho foi desenvolvido em Ponta Grossa ? PR, de janeiro de 2011 a junho de 2013, em sistema integrado de produção agropecuária consorciado com as seguintes pastagens: Axonopus catharinensis, Brachiaria brizantha cv. Marandu, Megathyrsus maximus cv. Aruana, Hemarthria altissima cv. Flórida, Cynodon spp.híbrido Tifton 85 e Paspalum notatum cv. Pensacola. Os tratamentos utilizados foram doses de N (0 e 300 kg/ha/ano), condição de cultivo (sol ou sombra) e severidade de desfolha (50 e 70%). Foram realizados medidos a altura das pastagens, a interceptação da radiação solar e a produção de matéria seca em g/m2. Para a estimativa da produção de pastagem, foram avaliados os modelos de regressão linear múltipla, árvore de decisão, random forest e k-vizinhos, avaliando MSE, RMSE, MAE e R2. A árvore de decisão foi o modelo com melhor desempenho. Conclui-se que algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas que podem ser utilizadas para a predição da produção de pastagens. |
|
Palavras-Chave: |
Algoritmos de predição; Produção de matéria seca; Sistemas Integrados de Produção Agropecuária. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
|
|
|
Marc: |
LEADER 02105naa a2200193 a 4500
001 1131358
005 2021-10-19
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aRICCE, W. S.
245 $aSUPORTE A DECISÃO DE MANEJO DE PASTAGENS$bAPRENDIZADO DE MÁQUINA PARA PREDIÇÃO DA DISPONIBILIDADE DE FORRAGEM.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aAlgoritmos de aprendizado de máquina são utilizados para a predição de valores a partir de resultados obtidos em base de dados gerando informações robustas com baixo custo. O objetivo deste trabalho foi avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da disponibilidade de pastagem em sistemas integrados de produção agropecuária. O trabalho foi desenvolvido em Ponta Grossa ? PR, de janeiro de 2011 a junho de 2013, em sistema integrado de produção agropecuária consorciado com as seguintes pastagens: Axonopus catharinensis, Brachiaria brizantha cv. Marandu, Megathyrsus maximus cv. Aruana, Hemarthria altissima cv. Flórida, Cynodon spp.híbrido Tifton 85 e Paspalum notatum cv. Pensacola. Os tratamentos utilizados foram doses de N (0 e 300 kg/ha/ano), condição de cultivo (sol ou sombra) e severidade de desfolha (50 e 70%). Foram realizados medidos a altura das pastagens, a interceptação da radiação solar e a produção de matéria seca em g/m2. Para a estimativa da produção de pastagem, foram avaliados os modelos de regressão linear múltipla, árvore de decisão, random forest e k-vizinhos, avaliando MSE, RMSE, MAE e R2. A árvore de decisão foi o modelo com melhor desempenho. Conclui-se que algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas que podem ser utilizadas para a predição da produção de pastagens.
653 $aAlgoritmos de predição
653 $aProdução de matéria seca
653 $aSistemas Integrados de Produção Agropecuária
700 1 $aBALDISSERA, T. C.
700 1 $aPINTO, C. E.
700 1 $aGARAGORRY, F. C.
773 $tIn: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 6., 2021, Lages, SC. Anais... Lages, SC: Uniplac, 2021. p. 835-841.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
